Utilisez cette compétence lors de la création de fonctionnalités d'IA, de l'intégration de LLM, de la mise en œuvre de RAG, de l'utilisation d'intégrations, du déploiement de modèles ML ou de la science des données. S'active sur les mentions d'OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, RAG, intégrations, base de données vectorielles, Pinecone, Qdrant, LangChain, LlamaIndex, DSPy, MLflow, réglage fin, LoRA, QLoRA, déploiement de modèles, pipeline ML, ingénierie de fonctionnalités ou apprentissage automatique.
Installation
SKILL.md
| Prompting | DSPy | Programmatic prompt optimization | | Orchestration | LangGraph | Stateful multi-agent workflows | | RAG | LlamaIndex | Document ingestion and retrieval | | Vectors | Qdrant / Pinecone | Embedding storage and search | | Evaluation | RAGAS | RAG quality metrics | | Experiment Tracking | MLflow / W&B | Logging, versioning, comparison |
| Serving | BentoML / vLLM | Model deployment | | Protocol | MCP | Tool and context integration |
Manual prompts are dead. DSPy treats prompts as optimizable code:
Utilisez cette compétence lors de la création de fonctionnalités d'IA, de l'intégration de LLM, de la mise en œuvre de RAG, de l'utilisation d'intégrations, du déploiement de modèles ML ou de la science des données. S'active sur les mentions d'OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, RAG, intégrations, base de données vectorielles, Pinecone, Qdrant, LangChain, LlamaIndex, DSPy, MLflow, réglage fin, LoRA, QLoRA, déploiement de modèles, pipeline ML, ingénierie de fonctionnalités ou apprentissage automatique. Source : hyperb1iss/hyperskills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill ai- Source
- hyperb1iss/hyperskills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ai ?
Utilisez cette compétence lors de la création de fonctionnalités d'IA, de l'intégration de LLM, de la mise en œuvre de RAG, de l'utilisation d'intégrations, du déploiement de modèles ML ou de la science des données. S'active sur les mentions d'OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, RAG, intégrations, base de données vectorielles, Pinecone, Qdrant, LangChain, LlamaIndex, DSPy, MLflow, réglage fin, LoRA, QLoRA, déploiement de modèles, pipeline ML, ingénierie de fonctionnalités ou apprentissage automatique. Source : hyperb1iss/hyperskills.
Comment installer ai ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill ai Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/hyperb1iss/hyperskills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01