このスキルは、AI 機能の構築、LLM の統合、RAG の実装、埋め込みの操作、ML モデルのデプロイ、またはデータ サイエンスを行うときに使用します。 OpenAI、Anthropic、Claude、GPT、LLM、RAG、エンベディング、ベクター データベース、Pinecone、Qdrant、LangChain、LlamaIndex、DSPy、MLflow、微調整、LoRA、QLoRA、モデル デプロイメント、ML パイプライン、特徴量エンジニアリング、または機械学習の言及に対してアクティブ化されます。
SKILL.md
| Prompting | DSPy | Programmatic prompt optimization | | Orchestration | LangGraph | Stateful multi-agent workflows | | RAG | LlamaIndex | Document ingestion and retrieval | | Vectors | Qdrant / Pinecone | Embedding storage and search | | Evaluation | RAGAS | RAG quality metrics | | Experiment Tracking | MLflow / W&B | Logging, versioning, comparison |
| Serving | BentoML / vLLM | Model deployment | | Protocol | MCP | Tool and context integration |
Manual prompts are dead. DSPy treats prompts as optimizable code:
このスキルは、AI 機能の構築、LLM の統合、RAG の実装、埋め込みの操作、ML モデルのデプロイ、またはデータ サイエンスを行うときに使用します。 OpenAI、Anthropic、Claude、GPT、LLM、RAG、エンベディング、ベクター データベース、Pinecone、Qdrant、LangChain、LlamaIndex、DSPy、MLflow、微調整、LoRA、QLoRA、モデル デプロイメント、ML パイプライン、特徴量エンジニアリング、または機械学習の言及に対してアクティブ化されます。 ソース: hyperb1iss/hyperskills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill ai- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ai とは？
このスキルは、AI 機能の構築、LLM の統合、RAG の実装、埋め込みの操作、ML モデルのデプロイ、またはデータ サイエンスを行うときに使用します。 OpenAI、Anthropic、Claude、GPT、LLM、RAG、エンベディング、ベクター データベース、Pinecone、Qdrant、LangChain、LlamaIndex、DSPy、MLflow、微調整、LoRA、QLoRA、モデル デプロイメント、ML パイプライン、特徴量エンジニアリング、または機械学習の言及に対してアクティブ化されます。 ソース: hyperb1iss/hyperskills。
ai のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill ai インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/hyperb1iss/hyperskills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01