modal-deployment
✓서버리스 컨테이너, GPU 및 자동 확장을 통해 클라우드에서 Python 코드를 실행하세요. ML 모델 배포, 일괄 작업 실행, 작업 예약, GPU 가속을 통한 API 제공 또는 컴퓨팅 집약적인 워크로드 확장 시 사용하세요. 서버리스 GPU 인프라, LLM 추론, 모델 교육/미세 조정, 병렬 데이터 처리, 클라우드의 크론 작업 또는 Python 웹 엔드포인트 배포에 대한 요청을 트리거합니다.
SKILL.md
Modal is a serverless platform for running Python in the cloud with zero configuration. Define everything in code—no YAML, Docker, or Kubernetes required.
Available: B200, H200, H100, A100-80GB, A100-40GB, L40S, L4, A10G, T4
Classes with Lifecycle Hooks Load models once at container startup:
서버리스 컨테이너, GPU 및 자동 확장을 통해 클라우드에서 Python 코드를 실행하세요. ML 모델 배포, 일괄 작업 실행, 작업 예약, GPU 가속을 통한 API 제공 또는 컴퓨팅 집약적인 워크로드 확장 시 사용하세요. 서버리스 GPU 인프라, LLM 추론, 모델 교육/미세 조정, 병렬 데이터 처리, 클라우드의 크론 작업 또는 Python 웹 엔드포인트 배포에 대한 요청을 트리거합니다. 출처: ferdousbhai/cloud-fullstack-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills --skill modal-deployment- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-16
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
modal-deployment이란?
서버리스 컨테이너, GPU 및 자동 확장을 통해 클라우드에서 Python 코드를 실행하세요. ML 모델 배포, 일괄 작업 실행, 작업 예약, GPU 가속을 통한 API 제공 또는 컴퓨팅 집약적인 워크로드 확장 시 사용하세요. 서버리스 GPU 인프라, LLM 추론, 모델 교육/미세 조정, 병렬 데이터 처리, 클라우드의 크론 작업 또는 Python 웹 엔드포인트 배포에 대한 요청을 트리거합니다. 출처: ferdousbhai/cloud-fullstack-skills.
modal-deployment 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills --skill modal-deployment 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills