·modal-deployment
{}

modal-deployment

ferdousbhai/cloud-fullstack-skills

Führen Sie Python-Code in der Cloud mit serverlosen Containern, GPUs und automatischer Skalierung aus. Verwenden Sie es, wenn Sie ML-Modelle bereitstellen, Batch-Jobs ausführen, Aufgaben planen, APIs mit GPU-Beschleunigung bereitstellen oder rechenintensive Arbeitslasten skalieren. Wird bei Anfragen nach einer serverlosen GPU-Infrastruktur, LLM-Inferenz, Modelltraining/-feinabstimmung, paralleler Datenverarbeitung, Cron-Jobs in der Cloud oder der Bereitstellung von Python-Webendpunkten ausgelöst.

13Installationen·0Trend·@ferdousbhai

Installation

$npx skills add https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills --skill modal-deployment

SKILL.md

Modal is a serverless platform for running Python in the cloud with zero configuration. Define everything in code—no YAML, Docker, or Kubernetes required.

Available: B200, H200, H100, A100-80GB, A100-40GB, L40S, L4, A10G, T4

Classes with Lifecycle Hooks Load models once at container startup:

Führen Sie Python-Code in der Cloud mit serverlosen Containern, GPUs und automatischer Skalierung aus. Verwenden Sie es, wenn Sie ML-Modelle bereitstellen, Batch-Jobs ausführen, Aufgaben planen, APIs mit GPU-Beschleunigung bereitstellen oder rechenintensive Arbeitslasten skalieren. Wird bei Anfragen nach einer serverlosen GPU-Infrastruktur, LLM-Inferenz, Modelltraining/-feinabstimmung, paralleler Datenverarbeitung, Cron-Jobs in der Cloud oder der Bereitstellung von Python-Webendpunkten ausgelöst. Quelle: ferdousbhai/cloud-fullstack-skills.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills --skill modal-deployment
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-16
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist modal-deployment?

Führen Sie Python-Code in der Cloud mit serverlosen Containern, GPUs und automatischer Skalierung aus. Verwenden Sie es, wenn Sie ML-Modelle bereitstellen, Batch-Jobs ausführen, Aufgaben planen, APIs mit GPU-Beschleunigung bereitstellen oder rechenintensive Arbeitslasten skalieren. Wird bei Anfragen nach einer serverlosen GPU-Infrastruktur, LLM-Inferenz, Modelltraining/-feinabstimmung, paralleler Datenverarbeitung, Cron-Jobs in der Cloud oder der Bereitstellung von Python-Webendpunkten ausgelöst. Quelle: ferdousbhai/cloud-fullstack-skills.

Wie installiere ich modal-deployment?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills --skill modal-deployment Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-16