modal-deployment
✓Exécutez du code Python dans le cloud avec des conteneurs sans serveur, des GPU et une mise à l'échelle automatique. À utiliser lors du déploiement de modèles ML, de l'exécution de tâches par lots, de la planification de tâches, de la diffusion d'API avec accélération GPU ou de la mise à l'échelle de charges de travail gourmandes en calcul. Se déclenche sur les demandes d'infrastructure GPU sans serveur, d'inférence LLM, de formation/réglage de modèles, de traitement de données parallèle, de tâches cron dans le cloud ou de déploiement de points de terminaison Web Python.
Installation
SKILL.md
Modal is a serverless platform for running Python in the cloud with zero configuration. Define everything in code—no YAML, Docker, or Kubernetes required.
Available: B200, H200, H100, A100-80GB, A100-40GB, L40S, L4, A10G, T4
Classes with Lifecycle Hooks Load models once at container startup:
Exécutez du code Python dans le cloud avec des conteneurs sans serveur, des GPU et une mise à l'échelle automatique. À utiliser lors du déploiement de modèles ML, de l'exécution de tâches par lots, de la planification de tâches, de la diffusion d'API avec accélération GPU ou de la mise à l'échelle de charges de travail gourmandes en calcul. Se déclenche sur les demandes d'infrastructure GPU sans serveur, d'inférence LLM, de formation/réglage de modèles, de traitement de données parallèle, de tâches cron dans le cloud ou de déploiement de points de terminaison Web Python. Source : ferdousbhai/cloud-fullstack-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills --skill modal-deployment- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-16
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que modal-deployment ?
Exécutez du code Python dans le cloud avec des conteneurs sans serveur, des GPU et une mise à l'échelle automatique. À utiliser lors du déploiement de modèles ML, de l'exécution de tâches par lots, de la planification de tâches, de la diffusion d'API avec accélération GPU ou de la mise à l'échelle de charges de travail gourmandes en calcul. Se déclenche sur les demandes d'infrastructure GPU sans serveur, d'inférence LLM, de formation/réglage de modèles, de traitement de données parallèle, de tâches cron dans le cloud ou de déploiement de points de terminaison Web Python. Source : ferdousbhai/cloud-fullstack-skills.
Comment installer modal-deployment ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills --skill modal-deployment Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ferdousbhai/cloud-fullstack-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-16