experiment-tracking
✓"실험 추적", "MLflow", "가중치 및 편향", "wandb", "모델 레지스트리", "초매개변수 로깅", "ML 실험", "훈련 측정항목"에 사용합니다.
SKILL.md
| Platform | Best For | Self-hosted | Visualization |
| MLflow | Open-source, model registry | Yes | Basic | | W&B | Collaboration, sweeps | Limited | Excellent | | Neptune | Team collaboration | No | Good | | ClearML | Full MLOps | Yes | Good |
Strengths: Self-hosted, open-source, model registry, framework integrations Limitations: Basic visualization, less collaborative features
"실험 추적", "MLflow", "가중치 및 편향", "wandb", "모델 레지스트리", "초매개변수 로깅", "ML 실험", "훈련 측정항목"에 사용합니다. 출처: eyadsibai/ltk.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill experiment-tracking- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
experiment-tracking이란?
"실험 추적", "MLflow", "가중치 및 편향", "wandb", "모델 레지스트리", "초매개변수 로깅", "ML 실험", "훈련 측정항목"에 사용합니다. 출처: eyadsibai/ltk.
experiment-tracking 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill experiment-tracking 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/eyadsibai/ltk
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17