experiment-tracking
✓「実験追跡」、「MLflow」、「重みとバイアス」、「wandb」、「モデル レジストリ」、「ハイパーパラメータ ログ」、「ML 実験」、「トレーニング メトリクス」の場合に使用します。
インストール
SKILL.md
| Platform | Best For | Self-hosted | Visualization |
| MLflow | Open-source, model registry | Yes | Basic | | W&B | Collaboration, sweeps | Limited | Excellent | | Neptune | Team collaboration | No | Good | | ClearML | Full MLOps | Yes | Good |
Strengths: Self-hosted, open-source, model registry, framework integrations Limitations: Basic visualization, less collaborative features
「実験追跡」、「MLflow」、「重みとバイアス」、「wandb」、「モデル レジストリ」、「ハイパーパラメータ ログ」、「ML 実験」、「トレーニング メトリクス」の場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill experiment-tracking- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
experiment-tracking とは？
「実験追跡」、「MLflow」、「重みとバイアス」、「wandb」、「モデル レジストリ」、「ハイパーパラメータ ログ」、「ML 実験」、「トレーニング メトリクス」の場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
experiment-tracking のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill experiment-tracking インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17