multi-agent-thinker

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Multi-agent architectures distribute work across multiple language model instances, each with its own context window. When designed well, this distribution enables capabilities beyond single-agent limits. When designed poorly, it introduces coordination overhead that negates benefits. The critical insight is that sub-agents exist primarily to isolate context, not to anthropomorphize role division.

Multi-agent systems address single-agent context limitations through distribution. Three dominant patterns exist: supervisor/orchestrator for centralized control, peer-to-peer/swarm for flexible handoffs, and hierarchical for layered abstraction. The critical design principle is context isolation—sub-agents exist primarily to partition context rather than to simulate organizational roles.

Effective multi-agent systems require explicit coordination protocols, consensus mechanisms that avoid sycophancy, and careful attention to failure modes including bottlenecks, divergence, and error propagation.

이 기술은 복잡한 문제 해결을 위한 "무거운 리프팅 엔진"입니다. **중요한 트리거 논리 - 주의 깊게 읽으십시오.** IDE는 이 기술을 호출할지 여부를 결정하기 위해 사용자의 요청 설명을 평가해야 합니다. **이 기술을 호출하는 경우:** - 요청이 **모호함**과 관련되어 있습니다(예: "시스템 설계...", "이것을 분석하세요...", "어떻게 생각하세요..."). - 요청에는 코딩 전에 **추론** 또는 **계획**이 필요합니다(예: 아키텍처 설계, 절충 분석, 근본 원인 분석). - 요청에는 **다양한 관점**(예: "토론", "비판", "종합적 검토")이 포함됩니다. - 요청에서는 **인지 전략**(소크라테스식 질문, 악마의 옹호자, 사전 부검, 역공학)을 명시적으로 요청합니다. **다음의 경우 호출하지 마세요:** - 요청은 간단하고 결정적인 작업입니다(예: "10행의 오타 수정", "파일 X 읽기", "명령 Y 실행"). - 요청은 아키텍처적인 사고가 필요 없이 잘 정의된 기능에 대한 직접적인 코드 생성입니다. 이 기술이 호출되면 다중 에이전트 인지 프로세스가 트리거되어 복잡성을 처리합니다. 출처: codingheader/myskills.

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