multi-agent-thinker
✓Cette compétence est le « moteur de levage lourd » pour la résolution de problèmes complexes. **LOGIQUE DE DÉCLENCHEMENT CRITIQUE - À LIRE ATTENTIVEMENT :** L'EDI doit évaluer la description de la demande de l'utilisateur pour décider s'il doit invoquer cette compétence. **INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE SI :** - La demande implique une **ambiguïté** (par exemple, "Concevoir un système...", "Analyser ceci...", "À quoi pensez-vous..."). - La demande nécessite un **raisonnement** ou une **planification** avant le codage (par exemple, conception de l'architecture, analyse des compromis, analyse des causes profondes). - La demande implique des **Perspectives multiples** (par exemple, « débat », « critique », « examen complet »). - La demande demande explicitement des **Stratégies cognitives** (questionnement socratique, Devil's Advocate, Pre-mortem, Reverse Engineering). **NE PAS INVOQUER SI :** - La requête est une action simple et déterministe (par exemple, "Corriger la faute de frappe à la ligne 10", "Lire le fichier X", "Exécuter la commande Y"). - La requête est une génération directe de code pour une fonction bien définie sans nécessiter de réflexion architecturale. Lorsqu'elle est invoquée, cette compétence déclenche un processus cognitif multi-agents pour gérer la complexité.
Installation
SKILL.md
Multi-agent architectures distribute work across multiple language model instances, each with its own context window. When designed well, this distribution enables capabilities beyond single-agent limits. When designed poorly, it introduces coordination overhead that negates benefits. The critical insight is that sub-agents exist primarily to isolate context, not to anthropomorphize role division.
Multi-agent systems address single-agent context limitations through distribution. Three dominant patterns exist: supervisor/orchestrator for centralized control, peer-to-peer/swarm for flexible handoffs, and hierarchical for layered abstraction. The critical design principle is context isolation—sub-agents exist primarily to partition context rather than to simulate organizational roles.
Effective multi-agent systems require explicit coordination protocols, consensus mechanisms that avoid sycophancy, and careful attention to failure modes including bottlenecks, divergence, and error propagation.
Cette compétence est le « moteur de levage lourd » pour la résolution de problèmes complexes. **LOGIQUE DE DÉCLENCHEMENT CRITIQUE - À LIRE ATTENTIVEMENT :** L'EDI doit évaluer la description de la demande de l'utilisateur pour décider s'il doit invoquer cette compétence. **INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE SI :** - La demande implique une **ambiguïté** (par exemple, "Concevoir un système...", "Analyser ceci...", "À quoi pensez-vous..."). - La demande nécessite un **raisonnement** ou une **planification** avant le codage (par exemple, conception de l'architecture, analyse des compromis, analyse des causes profondes). - La demande implique des **Perspectives multiples** (par exemple, « débat », « critique », « examen complet »). - La demande demande explicitement des **Stratégies cognitives** (questionnement socratique, Devil's Advocate, Pre-mortem, Reverse Engineering). **NE PAS INVOQUER SI :** - La requête est une action simple et déterministe (par exemple, "Corriger la faute de frappe à la ligne 10", "Lire le fichier X", "Exécuter la commande Y"). - La requête est une génération directe de code pour une fonction bien définie sans nécessiter de réflexion architecturale. Lorsqu'elle est invoquée, cette compétence déclenche un processus cognitif multi-agents pour gérer la complexité. Source : codingheader/myskills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/codingheader/myskills --skill multi-agent-thinker- Source
- codingheader/myskills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que multi-agent-thinker ?
Cette compétence est le « moteur de levage lourd » pour la résolution de problèmes complexes. **LOGIQUE DE DÉCLENCHEMENT CRITIQUE - À LIRE ATTENTIVEMENT :** L'EDI doit évaluer la description de la demande de l'utilisateur pour décider s'il doit invoquer cette compétence. **INVOQUEZ CETTE COMPÉTENCE SI :** - La demande implique une **ambiguïté** (par exemple, "Concevoir un système...", "Analyser ceci...", "À quoi pensez-vous..."). - La demande nécessite un **raisonnement** ou une **planification** avant le codage (par exemple, conception de l'architecture, analyse des compromis, analyse des causes profondes). - La demande implique des **Perspectives multiples** (par exemple, « débat », « critique », « examen complet »). - La demande demande explicitement des **Stratégies cognitives** (questionnement socratique, Devil's Advocate, Pre-mortem, Reverse Engineering). **NE PAS INVOQUER SI :** - La requête est une action simple et déterministe (par exemple, "Corriger la faute de frappe à la ligne 10", "Lire le fichier X", "Exécuter la commande Y"). - La requête est une génération directe de code pour une fonction bien définie sans nécessiter de réflexion architecturale. Lorsqu'elle est invoquée, cette compétence déclenche un processus cognitif multi-agents pour gérer la complexité. Source : codingheader/myskills.
Comment installer multi-agent-thinker ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/codingheader/myskills --skill multi-agent-thinker Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/codingheader/myskills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01