multi-agent-thinker

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Multi-agent architectures distribute work across multiple language model instances, each with its own context window. When designed well, this distribution enables capabilities beyond single-agent limits. When designed poorly, it introduces coordination overhead that negates benefits. The critical insight is that sub-agents exist primarily to isolate context, not to anthropomorphize role division.

Multi-agent systems address single-agent context limitations through distribution. Three dominant patterns exist: supervisor/orchestrator for centralized control, peer-to-peer/swarm for flexible handoffs, and hierarchical for layered abstraction. The critical design principle is context isolation—sub-agents exist primarily to partition context rather than to simulate organizational roles.

Effective multi-agent systems require explicit coordination protocols, consensus mechanisms that avoid sycophancy, and careful attention to failure modes including bottlenecks, divergence, and error propagation.

このスキルは、複雑な問題を解決するための「重量挙げエンジン」です。 **重要なトリガー ロジック - よくお読みください:** IDE はユーザーのリクエストの説明を評価して、このスキルを呼び出すかどうかを決定する必要があります。 **このスキルを呼び出してください:** - リクエストには**曖昧さ**が含まれます (例: 「システムを設計します...」、「これを分析します...」、「どう思います...」)。 - リクエストでは、コーディングの前に **推論** または **計画** が必要です (アーキテクチャ設計、トレードオフ分析、根本原因分析など)。 - リクエストには **複数の視点** (例: 「討論」、「批評」、「総合レビュー」) が含まれています。 - リクエストでは、**認知戦略** (ソクラテス的尋問、悪魔の代弁者、生前分析、リバース エンジニアリング) を明示的に求めています。 **DO NOT INVOKE IF:** - リクエストは単純で決定的なアクションです (例: 「10 行目のタイプミスを修正する」、「ファイル X を読み取る」、「コマンド Y を実行する」)。 - リクエストは、アーキテクチャ上の思考を必要とせずに、明確に定義された関数の直接コード生成です。 このスキルが呼び出されると、複雑さを処理するためにマルチエージェントの認知プロセスがトリガーされます。 ソース: codingheader/myskills。

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