| Separate sections | , , | Any complex prompt | | Control length | with word/bullet limits | Prevent verbosity | | Prevent drift | with explicit "do NOT" | Feature creep | | Handle uncertainty | | Factual queries | | Chain of thought | , | Reasoning tasks | | Extraction | with JSON structure | Data parsing | | Research | | Web-enabled agents |
| Self-check | | High-risk domains | | Tool usage | | Agentic systems | | Eagerness control | , | Agent autonomy | | Persona | + behavioral constraints | Tone & style |
Comprehensive catalog of prompting techniques. Full details, examples, and academic references in references/prompting-techniques.md.
모든 LLM을 위한 보편적인 프롬프트 엔지니어링 기술. AI 모델에 대한 프롬프트를 작성, 최적화 또는 검토할 때 사용합니다. "이 프롬프트 개선", "시스템 프롬프트 작성", "내 지침 최적화", "프롬프트 엔지니어 지원", "이 프롬프트 감사", "내 프롬프트 검토"와 같은 요청에 대해 트리거되거나 구조화된 프롬프트가 필요한 에이전트 시스템을 구축할 때 트리거됩니다. 출처: codealive-ai/prompt-engineering-skill.