·prompt-engeneering
</>

prompt-engeneering

あらゆる LLM に共通のプロンプト エンジニアリング技術。 AI モデルのプロンプトを作成、最適化、またはレビューするときに使用します。 「このプロンプトを改善する」、「システム プロンプトを作成する」、「指示を最適化する」、「プロンプト エンジニアを手伝ってください」、「このプロンプトを監査する」、「プロンプトを確認する」などのリクエスト、または構造化されたプロンプトを必要とするエージェント システムを構築するときにトリガーされます。

14インストール·1トレンド·@codealive-ai

インストール

$npx skills add https://github.com/codealive-ai/prompt-engineering-skill --skill prompt-engeneering

prompt-engeneering のインストール方法

コマンドラインで prompt-engeneering AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/codealive-ai/prompt-engineering-skill --skill prompt-engeneering
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: codealive-ai/prompt-engineering-skill。

| Separate sections | , , | Any complex prompt | | Control length | with word/bullet limits | Prevent verbosity | | Prevent drift | with explicit "do NOT" | Feature creep | | Handle uncertainty | | Factual queries | | Chain of thought | , | Reasoning tasks | | Extraction | with JSON structure | Data parsing | | Research | | Web-enabled agents |

| Self-check | | High-risk domains | | Tool usage | | Agentic systems | | Eagerness control | , | Agent autonomy | | Persona | + behavioral constraints | Tone & style |

Comprehensive catalog of prompting techniques. Full details, examples, and academic references in references/prompting-techniques.md.

あらゆる LLM に共通のプロンプト エンジニアリング技術。 AI モデルのプロンプトを作成、最適化、またはレビューするときに使用します。 「このプロンプトを改善する」、「システム プロンプトを作成する」、「指示を最適化する」、「プロンプト エンジニアを手伝ってください」、「このプロンプトを監査する」、「プロンプトを確認する」などのリクエスト、または構造化されたプロンプトを必要とするエージェント システムを構築するときにトリガーされます。 ソース: codealive-ai/prompt-engineering-skill。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/codealive-ai/prompt-engineering-skill --skill prompt-engeneering
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-03-09
更新日
2026-03-11

Browse more skills from codealive-ai/prompt-engineering-skill

クイックアンサー

prompt-engeneering とは?

あらゆる LLM に共通のプロンプト エンジニアリング技術。 AI モデルのプロンプトを作成、最適化、またはレビューするときに使用します。 「このプロンプトを改善する」、「システム プロンプトを作成する」、「指示を最適化する」、「プロンプト エンジニアを手伝ってください」、「このプロンプトを監査する」、「プロンプトを確認する」などのリクエスト、または構造化されたプロンプトを必要とするエージェント システムを構築するときにトリガーされます。 ソース: codealive-ai/prompt-engineering-skill。

prompt-engeneering のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/codealive-ai/prompt-engineering-skill --skill prompt-engeneering インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/codealive-ai/prompt-engineering-skill

詳細

カテゴリ
</>開発ツール
ソース
skills.sh
初回登録
2026-03-09

関連 Skills

なし