| Separate sections | , , | Any complex prompt | | Control length | with word/bullet limits | Prevent verbosity | | Prevent drift | with explicit "do NOT" | Feature creep | | Handle uncertainty | | Factual queries | | Chain of thought | , | Reasoning tasks | | Extraction | with JSON structure | Data parsing | | Research | | Web-enabled agents |
| Self-check | | High-risk domains | | Tool usage | | Agentic systems | | Eagerness control | , | Agent autonomy | | Persona | + behavioral constraints | Tone & style |
Comprehensive catalog of prompting techniques. Full details, examples, and academic references in references/prompting-techniques.md.
Universelle Prompt-Engineering-Techniken für jedes LLM. Wird zum Erstellen, Optimieren oder Überprüfen von Eingabeaufforderungen für KI-Modelle verwendet. Wird bei Anfragen wie „Diese Eingabeaufforderung verbessern“, „Systemeingabeaufforderung schreiben“, „Meine Anweisungen optimieren“, „Hilf mir Eingabeaufforderungsingenieur“, „Diese Eingabeaufforderung prüfen“, „Meine Eingabeaufforderung überprüfen“ oder beim Erstellen von Agentensystemen, die strukturierte Eingabeaufforderungen benötigen, ausgelöst. Quelle: codealive-ai/prompt-engineering-skill.