객체 감지, 이미지 분할 및 시각적 AI 시스템을 위한 컴퓨터 비전 엔지니어링 기술입니다. CNN 및 Vision Transformer 아키텍처, YOLO/Faster R-CNN/DETR 감지, Mask R-CNN/SAM 세분화, ONNX/TensorRT를 사용한 프로덕션 배포를 다룹니다. PyTorch, torchvision, Ultralytics, Detectron2 및 MMDetection 프레임워크가 포함되어 있습니다. 감지 파이프라인 구축, 사용자 정의 모델 교육, 추론 최적화 또는 비전 시스템 배포 시 사용하세요.
명령줄에서 senior-computer-vision AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: borghei/claude-skills.
Production computer vision engineering skill for object detection, image segmentation, and visual AI system deployment.
| Frameworks | PyTorch, torchvision, timm | | Detection | Ultralytics (YOLO), Detectron2, MMDetection | | Segmentation | segment-anything, mmsegmentation | | Optimization | ONNX, TensorRT, OpenVINO, torch.compile | | Image Processing | OpenCV, Pillow, albumentations | | Annotation | CVAT, Label Studio, Roboflow |
| Experiment Tracking | MLflow, Weights & Biases | | Serving | Triton Inference Server, TorchServe |
객체 감지, 이미지 분할 및 시각적 AI 시스템을 위한 컴퓨터 비전 엔지니어링 기술입니다. CNN 및 Vision Transformer 아키텍처, YOLO/Faster R-CNN/DETR 감지, Mask R-CNN/SAM 세분화, ONNX/TensorRT를 사용한 프로덕션 배포를 다룹니다. PyTorch, torchvision, Ultralytics, Detectron2 및 MMDetection 프레임워크가 포함되어 있습니다. 감지 파이프라인 구축, 사용자 정의 모델 교육, 추론 최적화 또는 비전 시스템 배포 시 사용하세요. 출처: borghei/claude-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill senior-computer-vision객체 감지, 이미지 분할 및 시각적 AI 시스템을 위한 컴퓨터 비전 엔지니어링 기술입니다. CNN 및 Vision Transformer 아키텍처, YOLO/Faster R-CNN/DETR 감지, Mask R-CNN/SAM 세분화, ONNX/TensorRT를 사용한 프로덕션 배포를 다룹니다. PyTorch, torchvision, Ultralytics, Detectron2 및 MMDetection 프레임워크가 포함되어 있습니다. 감지 파이프라인 구축, 사용자 정의 모델 교육, 추론 최적화 또는 비전 시스템 배포 시 사용하세요. 출처: borghei/claude-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill senior-computer-vision 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/borghei/claude-skills