مهارة هندسة الرؤية الحاسوبية لاكتشاف الأشياء وتجزئة الصور وأنظمة الذكاء الاصطناعي المرئي. يغطي بنيات CNN وVision Transformer، واكتشاف YOLO/Faster R-CNN/DETR، وتجزئة Mask R-CNN/SAM، ونشر الإنتاج باستخدام ONNX/TensorRT. يتضمن أطر عمل PyTorch، وtorchvision، وUltralytics، وDetectron2، وMMDetection. يُستخدم عند إنشاء مسارات الكشف، أو تدريب النماذج المخصصة، أو تحسين الاستدلال، أو نشر أنظمة الرؤية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي senior-computer-vision بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: borghei/claude-skills.
Production computer vision engineering skill for object detection, image segmentation, and visual AI system deployment.
| Frameworks | PyTorch, torchvision, timm | | Detection | Ultralytics (YOLO), Detectron2, MMDetection | | Segmentation | segment-anything, mmsegmentation | | Optimization | ONNX, TensorRT, OpenVINO, torch.compile | | Image Processing | OpenCV, Pillow, albumentations | | Annotation | CVAT, Label Studio, Roboflow |
| Experiment Tracking | MLflow, Weights & Biases | | Serving | Triton Inference Server, TorchServe |
مهارة هندسة الرؤية الحاسوبية لاكتشاف الأشياء وتجزئة الصور وأنظمة الذكاء الاصطناعي المرئي. يغطي بنيات CNN وVision Transformer، واكتشاف YOLO/Faster R-CNN/DETR، وتجزئة Mask R-CNN/SAM، ونشر الإنتاج باستخدام ONNX/TensorRT. يتضمن أطر عمل PyTorch، وtorchvision، وUltralytics، وDetectron2، وMMDetection. يُستخدم عند إنشاء مسارات الكشف، أو تدريب النماذج المخصصة، أو تحسين الاستدلال، أو نشر أنظمة الرؤية. المصدر: borghei/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill senior-computer-visionمهارة هندسة الرؤية الحاسوبية لاكتشاف الأشياء وتجزئة الصور وأنظمة الذكاء الاصطناعي المرئي. يغطي بنيات CNN وVision Transformer، واكتشاف YOLO/Faster R-CNN/DETR، وتجزئة Mask R-CNN/SAM، ونشر الإنتاج باستخدام ONNX/TensorRT. يتضمن أطر عمل PyTorch، وtorchvision، وUltralytics، وDetectron2، وMMDetection. يُستخدم عند إنشاء مسارات الكشف، أو تدريب النماذج المخصصة، أو تحسين الاستدلال، أو نشر أنظمة الرؤية. المصدر: borghei/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill senior-computer-vision بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/borghei/claude-skills