senior-computer-vision

Production computer vision engineering skill for object detection, image segmentation, and visual AI system deployment.

| Frameworks | PyTorch, torchvision, timm | | Detection | Ultralytics (YOLO), Detectron2, MMDetection | | Segmentation | segment-anything, mmsegmentation | | Optimization | ONNX, TensorRT, OpenVINO, torch.compile | | Image Processing | OpenCV, Pillow, albumentations | | Annotation | CVAT, Label Studio, Roboflow |

| Experiment Tracking | MLflow, Weights & Biases | | Serving | Triton Inference Server, TorchServe |

Fähigkeiten im Bereich Computer Vision Engineering für Objekterkennung, Bildsegmentierung und visuelle KI-Systeme. Deckt CNN- und Vision Transformer-Architekturen, YOLO/Faster R-CNN/DETR-Erkennung, Mask R-CNN/SAM-Segmentierung und Produktionsbereitstellung mit ONNX/TensorRT ab. Enthält die Frameworks PyTorch, Torchvision, Ultralytics, Detectron2 und MMDetection. Verwenden Sie es beim Aufbau von Erkennungspipelines, beim Training benutzerdefinierter Modelle, beim Optimieren von Inferenzen oder beim Bereitstellen von Bildverarbeitungssystemen. Quelle: borghei/claude-skills.