fine-tuning-customization
✓LoRA、QLoRA、DPO アライメント、および合成データ生成を使用した LLM 微調整。効率的なトレーニング、好みの学習、データの作成。特定のドメインのモデルをカスタマイズする場合に使用します。
SKILL.md
Customize LLMs for specific domains using parameter-efficient fine-tuning and alignment techniques.
Unsloth 2026: 7x longer context RL, FP8 RL on consumer GPUs, rsLoRA support. TRL: OpenEnv integration, vLLM server mode, transformers 5.0.0+ compatible.
| Approach | Try First | When It Works |
LoRA、QLoRA、DPO アライメント、および合成データ生成を使用した LLM 微調整。効率的なトレーニング、好みの学習、データの作成。特定のドメインのモデルをカスタマイズする場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill fine-tuning-customization- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
fine-tuning-customization とは？
LoRA、QLoRA、DPO アライメント、および合成データ生成を使用した LLM 微調整。効率的なトレーニング、好みの学習、データの作成。特定のドメインのモデルをカスタマイズする場合に使用します。 ソース: yonatangross/orchestkit。
fine-tuning-customization のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill fine-tuning-customization インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01