fine-tuning-customization

SKILL.md

Customize LLMs for specific domains using parameter-efficient fine-tuning and alignment techniques.

Unsloth 2026: 7x longer context RL, FP8 RL on consumer GPUs, rsLoRA support. TRL: OpenEnv integration, vLLM server mode, transformers 5.0.0+ compatible.

| Approach | Try First | When It Works |

Ajustement LLM avec LoRA, QLoRA, alignement DPO et génération de données synthétiques. Formation efficace, apprentissage des préférences, création de données. À utiliser lors de la personnalisation de modèles pour des domaines spécifiques. Source : yonatangross/orchestkit.

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