fine-tuning-customization
✓LLM-Feinabstimmung mit LoRA, QLoRA, DPO-Ausrichtung und synthetischer Datengenerierung. Effizientes Training, Präferenzlernen, Datenerstellung. Wird zum Anpassen von Modellen für bestimmte Domänen verwendet.
Installation
SKILL.md
Customize LLMs for specific domains using parameter-efficient fine-tuning and alignment techniques.
Unsloth 2026: 7x longer context RL, FP8 RL on consumer GPUs, rsLoRA support. TRL: OpenEnv integration, vLLM server mode, transformers 5.0.0+ compatible.
| Approach | Try First | When It Works |
LLM-Feinabstimmung mit LoRA, QLoRA, DPO-Ausrichtung und synthetischer Datengenerierung. Effizientes Training, Präferenzlernen, Datenerstellung. Wird zum Anpassen von Modellen für bestimmte Domänen verwendet. Quelle: yonatangross/orchestkit.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill fine-tuning-customization- Quelle
- yonatangross/orchestkit
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist fine-tuning-customization?
LLM-Feinabstimmung mit LoRA, QLoRA, DPO-Ausrichtung und synthetischer Datengenerierung. Effizientes Training, Präferenzlernen, Datenerstellung. Wird zum Anpassen von Modellen für bestimmte Domänen verwendet. Quelle: yonatangross/orchestkit.
Wie installiere ich fine-tuning-customization?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill fine-tuning-customization Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01