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add-sgl-kernel

重量級の AOT CUDA/C++ カーネルを sgl-kernel に追加するためのステップバイステップのチュートリアル (テストとベンチマークを含む)

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インストール

$npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel

add-sgl-kernel のインストール方法

コマンドラインで add-sgl-kernel AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: sgl-project/sglang。

Tutorial: Adding a New Kernel to sgl-kernel (AOT / Heavyweight)

This tutorial walks through adding a simple element-wise scale operation as an AOT kernel. We'll implement scale(x, factor) = x factor to demonstrate the complete workflow.

Add a new operation that scales each element of a tensor by a scalar factor:

重量級の AOT CUDA/C++ カーネルを sgl-kernel に追加するためのステップバイステップのチュートリアル (テストとベンチマークを含む) ソース: sgl-project/sglang。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-03-09
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

add-sgl-kernel とは?

重量級の AOT CUDA/C++ カーネルを sgl-kernel に追加するためのステップバイステップのチュートリアル (テストとベンチマークを含む) ソース: sgl-project/sglang。

add-sgl-kernel のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/sgl-project/sglang

詳細

カテゴリ
</>開発ツール
ソース
skills.sh
初回登録
2026-03-09

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なし