add-sgl-kernel とは?
重量級の AOT CUDA/C++ カーネルを sgl-kernel に追加するためのステップバイステップのチュートリアル (テストとベンチマークを含む) ソース: sgl-project/sglang。
重量級の AOT CUDA/C++ カーネルを sgl-kernel に追加するためのステップバイステップのチュートリアル (テストとベンチマークを含む)
コマンドラインで add-sgl-kernel AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: sgl-project/sglang。
Tutorial: Adding a New Kernel to sgl-kernel (AOT / Heavyweight)
This tutorial walks through adding a simple element-wise scale operation as an AOT kernel. We'll implement scale(x, factor) = x factor to demonstrate the complete workflow.
Add a new operation that scales each element of a tensor by a scalar factor:
重量級の AOT CUDA/C++ カーネルを sgl-kernel に追加するためのステップバイステップのチュートリアル (テストとベンチマークを含む) ソース: sgl-project/sglang。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel重量級の AOT CUDA/C++ カーネルを sgl-kernel に追加するためのステップバイステップのチュートリアル (テストとベンチマークを含む) ソース: sgl-project/sglang。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/sgl-project/sglang