add-sgl-kernel

Name: add-sgl-kernel
Author: sgl-project

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sgl-project/sglangGitHub: sgl-project/sglang Quelle: sgl-project/sglang

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Hinzufügen eines schweren AOT CUDA/C++-Kernels zum SGL-Kernel (einschließlich Tests und Benchmarks)

sgl-project·add·sgl·kernel

16Installationen·1Trend·@sgl-project

Installation

GitHub: sgl-project/sglang

$npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel

So installieren Sie add-sgl-kernel

Installieren Sie den KI-Skill add-sgl-kernel schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel
Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: sgl-project/sglang.

SKILL.md

Original anzeigen

Tutorial: Adding a New Kernel to sgl-kernel (AOT / Heavyweight)

This tutorial walks through adding a simple element-wise scale operation as an AOT kernel. We'll implement scale(x, factor) = x factor to demonstrate the complete workflow.

Add a new operation that scales each element of a tensor by a scalar factor:

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Hinzufügen eines schweren AOT CUDA/C++-Kernels zum SGL-Kernel (einschließlich Tests und Benchmarks) Quelle: sgl-project/sglang.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl: npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel
Quelle: sgl-project/sglang
Kategorie: </>Entwicklung
Verifiziert: ✓
Erstes Auftreten: 2026-03-09
Aktualisiert: 2026-03-10
URL: https://www.learn-skills.dev/de/skills/sgl-project/sglang/add-sgl-kernel

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Schnelle Antworten

Was ist add-sgl-kernel?

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Hinzufügen eines schweren AOT CUDA/C++-Kernels zum SGL-Kernel (einschließlich Tests und Benchmarks) Quelle: sgl-project/sglang.

Wie installiere ich add-sgl-kernel?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/sgl-project/sglang

Details

Kategorie: </>Entwicklung
Quelle: skills.sh
Erstes Auftreten: 2026-03-09