Qu'est-ce que add-sgl-kernel ?
Tutoriel étape par étape pour ajouter un noyau AOT CUDA/C++ lourd à sgl-kernel (y compris les tests et les benchmarks) Source : sgl-project/sglang.
Tutoriel étape par étape pour ajouter un noyau AOT CUDA/C++ lourd à sgl-kernel (y compris les tests et les benchmarks)
Installez rapidement le skill IA add-sgl-kernel dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : sgl-project/sglang.
Tutorial: Adding a New Kernel to sgl-kernel (AOT / Heavyweight)
This tutorial walks through adding a simple element-wise scale operation as an AOT kernel. We'll implement scale(x, factor) = x factor to demonstrate the complete workflow.
Add a new operation that scales each element of a tensor by a scalar factor:
Tutoriel étape par étape pour ajouter un noyau AOT CUDA/C++ lourd à sgl-kernel (y compris les tests et les benchmarks) Source : sgl-project/sglang.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernelTutoriel étape par étape pour ajouter un noyau AOT CUDA/C++ lourd à sgl-kernel (y compris les tests et les benchmarks) Source : sgl-project/sglang.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/sgl-project/sglang