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add-sgl-kernel

Tutoriel étape par étape pour ajouter un noyau AOT CUDA/C++ lourd à sgl-kernel (y compris les tests et les benchmarks)

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Installation

$npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel

Comment installer add-sgl-kernel

Installez rapidement le skill IA add-sgl-kernel dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : sgl-project/sglang.

Tutorial: Adding a New Kernel to sgl-kernel (AOT / Heavyweight)

This tutorial walks through adding a simple element-wise scale operation as an AOT kernel. We'll implement scale(x, factor) = x factor to demonstrate the complete workflow.

Add a new operation that scales each element of a tensor by a scalar factor:

Tutoriel étape par étape pour ajouter un noyau AOT CUDA/C++ lourd à sgl-kernel (y compris les tests et les benchmarks) Source : sgl-project/sglang.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-09
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que add-sgl-kernel ?

Tutoriel étape par étape pour ajouter un noyau AOT CUDA/C++ lourd à sgl-kernel (y compris les tests et les benchmarks) Source : sgl-project/sglang.

Comment installer add-sgl-kernel ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sgl-project/sglang --skill add-sgl-kernel Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/sgl-project/sglang

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-03-09

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