email-metrics-benchmarks とは？
追跡するメトリクス、2 倍のレバー、コールド アウトリーチの構造チェックリストを電子メールで送信します。キャンペーンのパフォーマンスの分析、ベンチマークの設定、または電子メール指標の最適化を行うときに使用します。 ソース: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills。
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email-metrics-benchmarks
✓sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skillsGitHub: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skillsソース: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills
追跡するメトリクス、2 倍のレバー、コールド アウトリーチの構造チェックリストを電子メールで送信します。キャンペーンのパフォーマンスの分析、ベンチマークの設定、または電子メール指標の最適化を行うときに使用します。
email-metrics-benchmarks のインストール方法
コマンドラインで email-metrics-benchmarks AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills --skill email-metrics-benchmarks
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills。
SKILL.md
原文を見る| Metric | Current Baseline | Good | Great |
| Cold email reply rate | 0.5-1.0% | 2-3% | 5%+ | | Email open rate | 20-40% | 50% | 60%+ | | Email click rate | 2-5% | 5-8% | 10%+ |
| Cold outreach (no signal) | 6-8% | | Signal-based outreach | 18-22% | | Multi-signal stacked | 35-40% | | Website visitor follow-up | 25-30% | | Champion job change | 20-25% |
追跡するメトリクス、2 倍のレバー、コールド アウトリーチの構造チェックリストを電子メールで送信します。キャンペーンのパフォーマンスの分析、ベンチマークの設定、または電子メール指標の最適化を行うときに使用します。 ソース: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills --skill email-metrics-benchmarks- カテゴリ
- ""ライティング
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-22
- 更新日
- 2026-03-11
クイックアンサー
email-metrics-benchmarks のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills --skill email-metrics-benchmarks インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills
詳細
- カテゴリ
- ""ライティング
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-22