مقاييس البريد الإلكتروني التي يجب تتبعها، والرافعات الثنائية، وقائمة التحقق الهيكلية للتواصل البارد. يُستخدم عند تحليل أداء الحملة أو تحديد المعايير أو تحسين مقاييس البريد الإلكتروني.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي email-metrics-benchmarks بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills.
| Metric | Current Baseline | Good | Great |
| Cold email reply rate | 0.5-1.0% | 2-3% | 5%+ | | Email open rate | 20-40% | 50% | 60%+ | | Email click rate | 2-5% | 5-8% | 10%+ |
| Cold outreach (no signal) | 6-8% | | Signal-based outreach | 18-22% | | Multi-signal stacked | 35-40% | | Website visitor follow-up | 25-30% | | Champion job change | 20-25% |
مقاييس البريد الإلكتروني التي يجب تتبعها، والرافعات الثنائية، وقائمة التحقق الهيكلية للتواصل البارد. يُستخدم عند تحليل أداء الحملة أو تحديد المعايير أو تحسين مقاييس البريد الإلكتروني. المصدر: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills --skill email-metrics-benchmarksمقاييس البريد الإلكتروني التي يجب تتبعها، والرافعات الثنائية، وقائمة التحقق الهيكلية للتواصل البارد. يُستخدم عند تحليل أداء الحملة أو تحديد المعايير أو تحسين مقاييس البريد الإلكتروني. المصدر: sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills --skill email-metrics-benchmarks بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills