Envoyez par e-mail des mesures à suivre, des leviers 2X et une liste de contrôle de structure pour la sensibilisation à froid. À utiliser pour analyser les performances d'une campagne, définir des références ou optimiser les métriques de courrier électronique.
Installez rapidement le skill IA email-metrics-benchmarks dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills.
| Metric | Current Baseline | Good | Great |
| Cold email reply rate | 0.5-1.0% | 2-3% | 5%+ | | Email open rate | 20-40% | 50% | 60%+ | | Email click rate | 2-5% | 5-8% | 10%+ |
| Cold outreach (no signal) | 6-8% | | Signal-based outreach | 18-22% | | Multi-signal stacked | 35-40% | | Website visitor follow-up | 25-30% | | Champion job change | 20-25% |
Envoyez par e-mail des mesures à suivre, des leviers 2X et une liste de contrôle de structure pour la sensibilisation à froid. À utiliser pour analyser les performances d'une campagne, définir des références ou optimiser les métriques de courrier électronique. Source : sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills --skill email-metrics-benchmarksEnvoyez par e-mail des mesures à suivre, des leviers 2X et une liste de contrôle de structure pour la sensibilisation à froid. À utiliser pour analyser les performances d'une campagne, définir des références ou optimiser les métriques de courrier électronique. Source : sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sachacoldiq/coldiq-s-gtm-skills --skill email-metrics-benchmarks Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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