agentdb memory patterns

Provides memory management patterns for AI agents using AgentDB's persistent storage and ReasoningBank integration. Enables agents to remember conversations, learn from interactions, and maintain context across sessions.

Performance: 150x-12,500x faster than traditional solutions with 100% backward compatibility.

AgentDB を使用して AI エージェントの永続メモリ パターンを実装します。セッション メモリ、長期保存、パターン学習、コンテキスト管理が含まれます。ステートフル エージェント、チャット システム、またはインテリジェント アシスタントを構築するときに使用します。 ソース: ruvnet/ruflo。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill agentdb memory patterns インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります