Provides memory management patterns for AI agents using AgentDB's persistent storage and ReasoningBank integration. Enables agents to remember conversations, learn from interactions, and maintain context across sessions.
Performance: 150x-12,500x faster than traditional solutions with 100% backward compatibility.
Implemente patrones de memoria persistente para agentes de IA utilizando AgentDB. Incluye memoria de sesión, almacenamiento a largo plazo, aprendizaje de patrones y gestión de contexto. Úselo al crear agentes con estado, sistemas de chat o asistentes inteligentes. Fuente: ruvnet/ruflo.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill agentdb memory patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw