Provides memory management patterns for AI agents using AgentDB's persistent storage and ReasoningBank integration. Enables agents to remember conversations, learn from interactions, and maintain context across sessions.
Performance: 150x-12,500x faster than traditional solutions with 100% backward compatibility.
Implémentez des modèles de mémoire persistante pour les agents AI à l'aide d'AgentDB. Comprend la mémoire de session, le stockage à long terme, l'apprentissage de modèles et la gestion du contexte. À utiliser lors de la création d'agents dynamiques, de systèmes de discussion ou d'assistants intelligents. Source : ruvnet/ruflo.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill agentdb memory patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw