tensorboard
✓Google の ML 視覚化ツールキットである TensorBoard を使用して、トレーニング メトリクスの視覚化、ヒストグラムによるモデルのデバッグ、実験の比較、モデル グラフの視覚化、パフォーマンスのプロファイリングを行います。
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Google の ML 視覚化ツールキットである TensorBoard を使用して、トレーニング メトリクスの視覚化、ヒストグラムによるモデルのデバッグ、実験の比較、モデル グラフの視覚化、パフォーマンスのプロファイリングを行います。 ソース: ovachiever/droid-tings。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
tensorboard とは？
Google の ML 視覚化ツールキットである TensorBoard を使用して、トレーニング メトリクスの視覚化、ヒストグラムによるモデルのデバッグ、実験の比較、モデル グラフの視覚化、パフォーマンスのプロファイリングを行います。 ソース: ovachiever/droid-tings。
tensorboard のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01