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tensorboard

ovachiever/droid-tings

Visualisez les métriques d'entraînement, déboguez les modèles avec des histogrammes, comparez les expériences, visualisez les graphiques du modèle et les performances du profil avec TensorBoard - la boîte à outils de visualisation ML de Google

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Installation

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard

SKILL.md

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Visualisez les métriques d'entraînement, déboguez les modèles avec des histogrammes, comparez les expériences, visualisez les graphiques du modèle et les performances du profil avec TensorBoard - la boîte à outils de visualisation ML de Google Source : ovachiever/droid-tings.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que tensorboard ?

Visualisez les métriques d'entraînement, déboguez les modèles avec des histogrammes, comparez les expériences, visualisez les graphiques du modèle et les performances du profil avec TensorBoard - la boîte à outils de visualisation ML de Google Source : ovachiever/droid-tings.

Comment installer tensorboard ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ovachiever/droid-tings