tensorboard
✓Visualice métricas de entrenamiento, depure modelos con histogramas, compare experimentos, visualice gráficos de modelos y perfile el rendimiento con TensorBoard: el kit de herramientas de visualización de aprendizaje automático de Google
Instalación
SKILL.md
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Visualice métricas de entrenamiento, depure modelos con histogramas, compare experimentos, visualice gráficos de modelos y perfile el rendimiento con TensorBoard: el kit de herramientas de visualización de aprendizaje automático de Google Fuente: ovachiever/droid-tings.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Certificado de seguridad para código seguro y confiable Instalación con un clic y configuración simplificada Compatible con Claude Code, Cursor y más
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es tensorboard?
Visualice métricas de entrenamiento, depure modelos con histogramas, compare experimentos, visualice gráficos de modelos y perfile el rendimiento con TensorBoard: el kit de herramientas de visualización de aprendizaje automático de Google Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo tensorboard?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill tensorboard Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01