seaborn
✓統計的な視覚化。散布図、ボックス、バイオリン、ヒートマップ、ペア プロット、回帰、相関行列、KDE、ファセット プロット、探索的分析および出版用の図。
SKILL.md
Seaborn is a Python visualization library for creating publication-quality statistical graphics. Use this skill for dataset-oriented plotting, multivariate analysis, automatic statistical estimation, and complex multi-panel figures with minimal code.
The function interface provides specialized plotting functions organized by visualization type. Each category has axes-level functions (plot to single axes) and figure-level functions (manage entire figure with faceting).
The seaborn.objects interface provides a declarative, composable API similar to ggplot2. Build visualizations by chaining methods to specify data mappings, marks, transformations, and scales.
統計的な視覚化。散布図、ボックス、バイオリン、ヒートマップ、ペア プロット、回帰、相関行列、KDE、ファセット プロット、探索的分析および出版用の図。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill seaborn- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
seaborn とは？
統計的な視覚化。散布図、ボックス、バイオリン、ヒートマップ、ペア プロット、回帰、相関行列、KDE、ファセット プロット、探索的分析および出版用の図。 ソース: ovachiever/droid-tings。
seaborn のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill seaborn インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01