seaborn
✓Visualisation statistique. Nuage de points, boîte, violon, cartes thermiques, diagrammes de paires, régression, matrices de corrélation, KDE, diagrammes à facettes, pour analyses exploratoires et chiffres de publication.
Installation
SKILL.md
Seaborn is a Python visualization library for creating publication-quality statistical graphics. Use this skill for dataset-oriented plotting, multivariate analysis, automatic statistical estimation, and complex multi-panel figures with minimal code.
The function interface provides specialized plotting functions organized by visualization type. Each category has axes-level functions (plot to single axes) and figure-level functions (manage entire figure with faceting).
The seaborn.objects interface provides a declarative, composable API similar to ggplot2. Build visualizations by chaining methods to specify data mappings, marks, transformations, and scales.
Visualisation statistique. Nuage de points, boîte, violon, cartes thermiques, diagrammes de paires, régression, matrices de corrélation, KDE, diagrammes à facettes, pour analyses exploratoires et chiffres de publication. Source : ovachiever/droid-tings.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill seaborn- Source
- ovachiever/droid-tings
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que seaborn ?
Visualisation statistique. Nuage de points, boîte, violon, cartes thermiques, diagrammes de paires, régression, matrices de corrélation, KDE, diagrammes à facettes, pour analyses exploratoires et chiffres de publication. Source : ovachiever/droid-tings.
Comment installer seaborn ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill seaborn Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01