seaborn
✓Statistische Visualisierung. Streuung, Box, Violine, Heatmaps, Paardiagramme, Regression, Korrelationsmatrizen, KDE, Facettendiagramme für explorative Analysen und Veröffentlichungszahlen.
Installation
SKILL.md
Seaborn is a Python visualization library for creating publication-quality statistical graphics. Use this skill for dataset-oriented plotting, multivariate analysis, automatic statistical estimation, and complex multi-panel figures with minimal code.
The function interface provides specialized plotting functions organized by visualization type. Each category has axes-level functions (plot to single axes) and figure-level functions (manage entire figure with faceting).
The seaborn.objects interface provides a declarative, composable API similar to ggplot2. Build visualizations by chaining methods to specify data mappings, marks, transformations, and scales.
Statistische Visualisierung. Streuung, Box, Violine, Heatmaps, Paardiagramme, Regression, Korrelationsmatrizen, KDE, Facettendiagramme für explorative Analysen und Veröffentlichungszahlen. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill seaborn- Quelle
- ovachiever/droid-tings
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist seaborn?
Statistische Visualisierung. Streuung, Box, Violine, Heatmaps, Paardiagramme, Regression, Korrelationsmatrizen, KDE, Facettendiagramme für explorative Analysen und Veröffentlichungszahlen. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Wie installiere ich seaborn?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill seaborn Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01