start-planning とは?
既存の仕様から計画セッションを開始します。利用可能な仕様を発見し、コンテキストを収集し、技術計画スキルを呼び出します。 ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
既存の仕様から計画セッションを開始します。利用可能な仕様を発見し、コンテキストを収集し、技術計画スキルを呼び出します。
コマンドラインで start-planning AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
⚠️ ZERO OUTPUT RULE: Do not narrate your processing. Produce no output until a step or reference file explicitly specifies display content. No "proceeding with...", no discovery summaries, no routing decisions, no transition text. Your first output must be content explicitly called for by the instructions.
| 1. Research | EXPLORE - ideas, feasibility, market, business | | | 2. Discussion | WHAT and WHY - decisions, architecture, edge cases | | | 3. Specification | REFINE - validate into standalone spec | | | 4. Planning | HOW - phases, tasks, acceptance criteria | ◀ HERE | | 5. Implementation | DOING - tests first, then code | |
| 6. Review | VALIDATING - check work against artifacts | |
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-planning既存の仕様から計画セッションを開始します。利用可能な仕様を発見し、コンテキストを収集し、技術計画スキルを呼び出します。 ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-planning インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows