start-feature とは?
パイプライン全体を通じて新しい機能を開始します。構造化されたインタビューを通じてコンテキストを収集し、ディスカッションを作成して、仕様、計画、実装のための継続機能に橋渡しします。 ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
パイプライン全体を通じて新しい機能を開始します。構造化されたインタビューを通じてコンテキストを収集し、ディスカッションを作成して、仕様、計画、実装のための継続機能に橋渡しします。
コマンドラインで start-feature AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
Start a new feature and route it through the pipeline: Discussion → Specification → Planning → Implementation.
⚠️ ZERO OUTPUT RULE: Do not narrate your processing. Produce no output until a step or reference file explicitly specifies display content. No "proceeding with...", no discovery summaries, no routing decisions, no transition text. Your first output must be content explicitly called for by the instructions.
Follow these steps EXACTLY as written. Do not skip steps or combine them.
パイプライン全体を通じて新しい機能を開始します。構造化されたインタビューを通じてコンテキストを収集し、ディスカッションを作成して、仕様、計画、実装のための継続機能に橋渡しします。 ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-featureパイプライン全体を通じて新しい機能を開始します。構造化されたインタビューを通じてコンテキストを収集し、ディスカッションを作成して、仕様、計画、実装のための継続機能に橋渡しします。 ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-feature インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows