start-research とは?
技術研究スキルを使用して研究探索を開始します。正式な議論の前に、初期段階のアイデア、実現可能性のチェック、および広範な調査を行います。 ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
技術研究スキルを使用して研究探索を開始します。正式な議論の前に、初期段階のアイデア、実現可能性のチェック、および広範な調査を行います。
コマンドラインで start-research AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
| 1. Research | EXPLORE - ideas, feasibility, market, business | ◀ HERE | | 2. Discussion | WHAT and WHY - decisions, architecture, edge cases | | | 3. Specification | REFINE - validate into standalone spec | | | 4. Planning | HOW - phases, tasks, acceptance criteria | | | 5. Implementation | DOING - tests first, then code | |
| 6. Review | VALIDATING - check work against artifacts | |
Stay in your lane: Explore freely. This is the time for broad thinking, feasibility checks, and learning. Surface options and tradeoffs — don't make decisions. When a topic converges toward a conclusion, that's a signal it's ready for discussion phase, not a cue to start deciding. Park it and move on.
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-research技術研究スキルを使用して研究探索を開始します。正式な議論の前に、初期段階のアイデア、実現可能性のチェック、および広範な調査を行います。 ソース: leeovery/claude-technical-workflows。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows