ai-building-chatbots

Guide the user through building a multi-turn chatbot that remembers context, follows conversation flows, and produces high-quality responses. Uses DSPy for optimizable response generation and LangGraph for conversation state, memory, and flow control.

The core of your chatbot is a DSPy module that generates responses given conversation history and context.

LangGraph manages the conversation flow — what state the bot is in, when to transition, and when to escalate.

メモリと状態を備えた会話型 AI アシスタントを構築します。カスタマー サポート チャットボット、ヘルプデスク ボット、オンボーディング アシスタント、販売認定ボット、FAQ アシスタント、またはマルチターン会話型 AI が必要な場合に使用します。応答品質には DSPy を、会話状態管理には LangGraph を利用します。 ソース: lebsral/dspy-programming-not-prompting-lms-skills。