ai-building-chatbots

Guide the user through building a multi-turn chatbot that remembers context, follows conversation flows, and produces high-quality responses. Uses DSPy for optimizable response generation and LangGraph for conversation state, memory, and flow control.

The core of your chatbot is a DSPy module that generates responses given conversation history and context.

LangGraph manages the conversation flow — what state the bot is in, when to transition, and when to escalate.

Créez un assistant d'IA conversationnel avec mémoire et état. À utiliser lorsque vous avez besoin d'un chatbot de support client, d'un robot de support technique, d'un assistant d'intégration, d'un robot de qualification commerciale, d'un assistant FAQ ou de toute IA conversationnelle multi-tours. Propulsé par DSPy pour la qualité des réponses et LangGraph pour la gestion de l'état des conversations. Source : lebsral/dspy-programming-not-prompting-lms-skills.