ai-building-chatbots

Guide the user through building a multi-turn chatbot that remembers context, follows conversation flows, and produces high-quality responses. Uses DSPy for optimizable response generation and LangGraph for conversation state, memory, and flow control.

The core of your chatbot is a DSPy module that generates responses given conversation history and context.

LangGraph manages the conversation flow — what state the bot is in, when to transition, and when to escalate.

أنشئ مساعدًا للذكاء الاصطناعي للمحادثة مزودًا بالذاكرة والحالة. استخدمه عندما تحتاج إلى chatbot لدعم العملاء، أو روبوت مكتب المساعدة، أو مساعد الإعداد، أو روبوت تأهيل المبيعات، أو مساعد الأسئلة الشائعة، أو أي الذكاء الاصطناعي للمحادثة متعدد الأدوار. مدعوم من DSPy لجودة الاستجابة وLangGraph لإدارة حالة المحادثة. المصدر: lebsral/dspy-programming-not-prompting-lms-skills.