競合他社の GEO (Generative Engine Optimization) 戦略を、コンテンツ構造、スキーマ マークアップ、llms.txt、AI 引用シグナルを調査して分析します。競合他社に対してブランドをベンチマークし、戦略的なギャップと機会を特定します。ユーザーが競合他社の GEO 戦略のスキャン、AI 検索パフォーマンスの比較、AI 引用の競合他社コンテンツの分析、GEO ギャップの発見について言及する場合、または競合他社が AI 引用を獲得する方法を理解したい場合に使用します。
コマンドラインで geo-competitor-scanner AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: geoly-ai/geo-skills。
Methodology by GEOly AI (geoly.ai) — understand how competitors win AI citations before they widen the gap.
Analyze competitor websites across key GEO signals to benchmark your brand and identify opportunities.
| /llms.txt exists | AI crawler guidance | | /robots.txt allows AI bots | Crawl accessibility | | Schema.org types present | Structured understanding | | JSON-LD valid | Machine-readable content | | HTTPS enforced | Security signal |
競合他社の GEO (Generative Engine Optimization) 戦略を、コンテンツ構造、スキーマ マークアップ、llms.txt、AI 引用シグナルを調査して分析します。競合他社に対してブランドをベンチマークし、戦略的なギャップと機会を特定します。ユーザーが競合他社の GEO 戦略のスキャン、AI 検索パフォーマンスの比較、AI 引用の競合他社コンテンツの分析、GEO ギャップの発見について言及する場合、または競合他社が AI 引用を獲得する方法を理解したい場合に使用します。 ソース: geoly-ai/geo-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner競合他社の GEO (Generative Engine Optimization) 戦略を、コンテンツ構造、スキーマ マークアップ、llms.txt、AI 引用シグナルを調査して分析します。競合他社に対してブランドをベンチマークし、戦略的なギャップと機会を特定します。ユーザーが競合他社の GEO 戦略のスキャン、AI 検索パフォーマンスの比較、AI 引用の競合他社コンテンツの分析、GEO ギャップの発見について言及する場合、または競合他社が AI 引用を獲得する方法を理解したい場合に使用します。 ソース: geoly-ai/geo-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/geoly-ai/geo-skills