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geo-competitor-scanner

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geoly-ai/geo-skillsGitHub: geoly-ai/geo-skillsFonte: geoly-ai/geo-skills

Analizza le strategie GEO (Generative Engine Optimization) della concorrenza esaminando la struttura dei contenuti, il markup dello schema, llms.txt e i segnali di citazione AI. Confronta il tuo marchio con la concorrenza e identifica lacune e opportunità strategiche. Da utilizzare ogni volta che l'utente menziona la scansione delle strategie GEO della concorrenza, il confronto delle prestazioni di ricerca AI, l'analisi dei contenuti della concorrenza per le citazioni AI, l'individuazione di lacune GEO o desidera capire come i concorrenti ottengono le citazioni AI.

geoly-ai·geo·competitor·scanner
10Installazioni·1Tendenza·@geoly-ai

Installazione

GitHub: geoly-ai/geo-skills
$npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner

Come installare geo-competitor-scanner

Installa rapidamente la skill AI geo-competitor-scanner nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: geoly-ai/geo-skills.

SKILL.md

Visualizza raw

Methodology by GEOly AI (geoly.ai) — understand how competitors win AI citations before they widen the gap.

Analyze competitor websites across key GEO signals to benchmark your brand and identify opportunities.

| /llms.txt exists | AI crawler guidance | | /robots.txt allows AI bots | Crawl accessibility | | Schema.org types present | Structured understanding | | JSON-LD valid | Machine-readable content | | HTTPS enforced | Security signal |

Analizza le strategie GEO (Generative Engine Optimization) della concorrenza esaminando la struttura dei contenuti, il markup dello schema, llms.txt e i segnali di citazione AI. Confronta il tuo marchio con la concorrenza e identifica lacune e opportunità strategiche. Da utilizzare ogni volta che l'utente menziona la scansione delle strategie GEO della concorrenza, il confronto delle prestazioni di ricerca AI, l'analisi dei contenuti della concorrenza per le citazioni AI, l'individuazione di lacune GEO o desidera capire come i concorrenti ottengono le citazioni AI. Fonte: geoly-ai/geo-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner
Fonte
geoly-ai/geo-skills
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-03-10
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/geoly-ai/geo-skills/geo-competitor-scanner

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Risposte rapide

Che cos'è geo-competitor-scanner?

Analizza le strategie GEO (Generative Engine Optimization) della concorrenza esaminando la struttura dei contenuti, il markup dello schema, llms.txt e i segnali di citazione AI. Confronta il tuo marchio con la concorrenza e identifica lacune e opportunità strategiche. Da utilizzare ogni volta che l'utente menziona la scansione delle strategie GEO della concorrenza, il confronto delle prestazioni di ricerca AI, l'analisi dei contenuti della concorrenza per le citazioni AI, l'individuazione di lacune GEO o desidera capire come i concorrenti ottengono le citazioni AI. Fonte: geoly-ai/geo-skills.

Come installo geo-competitor-scanner?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/geoly-ai/geo-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-03-10

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