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geo-competitor-scanner

Analysez les stratégies GEO (Generative Engine Optimization) des concurrents en examinant leur structure de contenu, le balisage de schéma, le llms.txt et les signaux de citation de l'IA. Comparez votre marque à celle de vos concurrents et identifiez les lacunes et opportunités stratégiques. À utiliser chaque fois que l'utilisateur mentionne l'analyse des stratégies GEO des concurrents, la comparaison des performances de recherche de l'IA, l'analyse du contenu des concurrents pour les citations de l'IA, la recherche des lacunes GEO ou souhaite comprendre comment les concurrents obtiennent des citations de l'IA.

10Installations·1Tendance·@geoly-ai

Installation

$npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner

Comment installer geo-competitor-scanner

Installez rapidement le skill IA geo-competitor-scanner dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : geoly-ai/geo-skills.

Methodology by GEOly AI (geoly.ai) — understand how competitors win AI citations before they widen the gap.

Analyze competitor websites across key GEO signals to benchmark your brand and identify opportunities.

| /llms.txt exists | AI crawler guidance | | /robots.txt allows AI bots | Crawl accessibility | | Schema.org types present | Structured understanding | | JSON-LD valid | Machine-readable content | | HTTPS enforced | Security signal |

Analysez les stratégies GEO (Generative Engine Optimization) des concurrents en examinant leur structure de contenu, le balisage de schéma, le llms.txt et les signaux de citation de l'IA. Comparez votre marque à celle de vos concurrents et identifiez les lacunes et opportunités stratégiques. À utiliser chaque fois que l'utilisateur mentionne l'analyse des stratégies GEO des concurrents, la comparaison des performances de recherche de l'IA, l'analyse du contenu des concurrents pour les citations de l'IA, la recherche des lacunes GEO ou souhaite comprendre comment les concurrents obtiennent des citations de l'IA. Source : geoly-ai/geo-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que geo-competitor-scanner ?

Analysez les stratégies GEO (Generative Engine Optimization) des concurrents en examinant leur structure de contenu, le balisage de schéma, le llms.txt et les signaux de citation de l'IA. Comparez votre marque à celle de vos concurrents et identifiez les lacunes et opportunités stratégiques. À utiliser chaque fois que l'utilisateur mentionne l'analyse des stratégies GEO des concurrents, la comparaison des performances de recherche de l'IA, l'analyse du contenu des concurrents pour les citations de l'IA, la recherche des lacunes GEO ou souhaite comprendre comment les concurrents obtiennent des citations de l'IA. Source : geoly-ai/geo-skills.

Comment installer geo-competitor-scanner ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/geoly-ai/geo-skills --skill geo-competitor-scanner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/geoly-ai/geo-skills