data-quality-frameworks

Production patterns for implementing data quality with Great Expectations, dbt tests, and data contracts to ensure reliable data pipelines.

| Completeness | No missing values | expectcolumnvaluestonotbenull | | Uniqueness | No duplicates | expectcolumnvaluestobeunique | | Validity | Values in expected range | expectcolumnvaluestobeinset | | Accuracy | Data matches reality | Cross-reference validation | | Consistency | No contradictions | expectcolumnpairvaluesAtobegreaterthanB |

Great Expectations、dbt テスト、データ コントラクトを使用してデータ品質検証を実装します。データ品質パイプラインの構築、検証ルールの実装、またはデータ契約の確立時に使用します。 ソース: dodatech/approved-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-quality-frameworks インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります