data-quality-frameworks

Production patterns for implementing data quality with Great Expectations, dbt tests, and data contracts to ensure reliable data pipelines.

| Completeness | No missing values | expectcolumnvaluestonotbenull | | Uniqueness | No duplicates | expectcolumnvaluestobeunique | | Validity | Values in expected range | expectcolumnvaluestobeinset | | Accuracy | Data matches reality | Cross-reference validation | | Consistency | No contradictions | expectcolumnpairvaluesAtobegreaterthanB |

قم بتنفيذ التحقق من جودة البيانات من خلال التوقعات العظيمة واختبارات dbt وعقود البيانات. يُستخدم عند إنشاء مسارات جودة البيانات أو تنفيذ قواعد التحقق من الصحة أو إنشاء عقود البيانات. المصدر: dodatech/approved-skills.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-quality-frameworks بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw