Mettez en œuvre la validation de la qualité des données avec de grandes attentes, des tests dbt et des contrats de données. À utiliser lors de la création de pipelines de qualité des données, de la mise en œuvre de règles de validation ou de l'établissement de contrats de données.
Installez rapidement le skill IA data-quality-frameworks dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : dodatech/approved-skills.
Production patterns for implementing data quality with Great Expectations, dbt tests, and data contracts to ensure reliable data pipelines.
| Completeness | No missing values | expectcolumnvaluestonotbenull | | Uniqueness | No duplicates | expectcolumnvaluestobeunique | | Validity | Values in expected range | expectcolumnvaluestobeinset | | Accuracy | Data matches reality | Cross-reference validation | | Consistency | No contradictions | expectcolumnpairvaluesAtobegreaterthanB |
Mettez en œuvre la validation de la qualité des données avec de grandes attentes, des tests dbt et des contrats de données. À utiliser lors de la création de pipelines de qualité des données, de la mise en œuvre de règles de validation ou de l'établissement de contrats de données. Source : dodatech/approved-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill data-quality-frameworks Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
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