統計モデリング、実験、因果推論、高度な分析のための世界クラスのデータ サイエンス スキル。 Python (NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、統計手法、A/B テスト、時系列、ビジネス インテリジェンスの専門知識。実験設計、特徴エンジニアリング、モデル評価、関係者とのコミュニケーションが含まれます。実験の設計、予測モデルの構築、因果関係分析の実行、またはデータに基づく意思決定の推進に使用します。
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ソース: borghei/claude-skills。
World-class senior data scientist skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/statisticalmethodsadvanced.md covering:
統計モデリング、実験、因果推論、高度な分析のための世界クラスのデータ サイエンス スキル。 Python (NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、統計手法、A/B テスト、時系列、ビジネス インテリジェンスの専門知識。実験設計、特徴エンジニアリング、モデル評価、関係者とのコミュニケーションが含まれます。実験の設計、予測モデルの構築、因果関係分析の実行、またはデータに基づく意思決定の推進に使用します。 ソース: borghei/claude-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill senior-data-scientist統計モデリング、実験、因果推論、高度な分析のための世界クラスのデータ サイエンス スキル。 Python (NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、統計手法、A/B テスト、時系列、ビジネス インテリジェンスの専門知識。実験設計、特徴エンジニアリング、モデル評価、関係者とのコミュニケーションが含まれます。実験の設計、予測モデルの構築、因果関係分析の実行、またはデータに基づく意思決定の推進に使用します。 ソース: borghei/claude-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill senior-data-scientist インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
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