Che cos'è senior-data-scientist?
Competenze di data science di livello mondiale per la modellazione statistica, la sperimentazione, l'inferenza causale e l'analisi avanzata. Esperienza in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, metodi statistici, test A/B, serie temporali e business intelligence. Include la progettazione dell'esperimento, l'ingegneria delle funzionalità, la valutazione del modello e la comunicazione con le parti interessate. Da utilizzare durante la progettazione di esperimenti, la creazione di modelli predittivi, l'esecuzione di analisi causali o la presa di decisioni basate sui dati. Fonte: borghei/claude-skills.