senior-data-scientist

World-class senior data scientist skill for production-grade AI/ML/Data systems.

Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone

Comprehensive guide available in references/statisticalmethodsadvanced.md covering:

Habilidad en ciencia de datos de clase mundial para modelado estadístico, experimentación, inferencia causal y análisis avanzado. Experiencia en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estadísticos, pruebas A/B, series temporales e inteligencia de negocios. Incluye diseño de experimentos, ingeniería de funciones, evaluación de modelos y comunicación con las partes interesadas. Úselo al diseñar experimentos, crear modelos predictivos, realizar análisis causales o tomar decisiones basadas en datos. Fuente: borghei/claude-skills.