rlm-orchestrator

SKILL.md

Implement the orchestrator pattern from RLM research to handle arbitrarily large contexts and complex multi-part tasks. The main conversation acts as the recursive coordinator, spawning depth-1 subagents and aggregating results.

"No single language model call should require handling a huge context." — RLM Research (arXiv:2512.24601)

Since Claude Code subagents cannot spawn children (architectural limit), the main conversation becomes the "recursion stack," enabling functional depth >1.

複雑なタスク用に RLM スタイル (再帰言語モデル) オーケストレーションを実装します。このスキルは、大規模なコンテキスト要件に直面する場合、並列実行のメリットが得られるマルチパート タスクに直面する場合、またはコンテキストの破損が懸念される場合に使用する必要があります。タスクを自動的に分解し、並列サブエージェントを生成し、結果を集計し、完了するまで繰り返します。 RLM 研究論文 (arXiv:2512.24601) からインスピレーションを受けています。 ソース: belumume/claude-skills。

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